2026年10月16日 下午08:41

怎麼找到哪些工作應該交給AI才會更有效率?人和AI應該怎麼樣協作?|Kelly Tsai

學習筆記

TL;DR

把重複工作交給 AI 時,也要把做法與成果整理進個人知識系統,讓 AI 能結合目標、任務、學習與過往產出,持續協助工作。

快速結論

遇到重複性的事情,可以思考是否讓 AI 協助處理,並把過程中產生的成果與做法保存下來。逐字稿提到,這樣未來再遇到類似需求時,就能更快開始;但「做過幾次」才適合交給 AI,原文語意不清,無法確定門檻。[資訊不足]

要讓 AI 的協助更貼近實際工作,影片主張把資料依用途整理成五個「中樞」:目標、行動、知識、產出與微調。AI 可依序參考年度目標、專案進度、當日待辦、過往學習與表現良好的內容,協助安排工作、連結知識或生成新內容。

每天收工時,也可以和 AI 回顧當天互動,請它整理可改進之處並記錄學習。整體做法是讓工作資料留下脈絡,供後續 AI 協作使用;逐字稿未清楚交代具體工具設定、資料結構或隱私處理方式。[資訊不足]

這支影片在說什麼

影片分享講者如何判斷哪些事情可以交給 AI 協助,並說明個人資料整理方式如何影響 AI 的工作表現。核心做法是把目標、行動、知識、產出與每日回顧分別整理,讓 AI 能引用不同類型的資料。內容適合想把 AI 納入日常工作、並累積可重複利用成果的人。

最重要的 3-5 個重點

  1. 重複工作值得拿來檢視是否可由 AI 協助。 每次遇到需要重複處理的事情,就思考能否請 AI 幫忙,並保留處理成果,供未來使用。
  2. AI 協作需要工作脈絡。 讓 AI 參考年度目標、專案和當日待辦,有助於它提出符合目標與進度的安排。
  3. 知識與產出資料能成為新工作的參考。 AI 可以查看過往學習內容,尋找與新知的連結;也可以參考過去表現好的內容,再產出新內容。
  4. 每日回顧可用來累積改進線索。 收工時請 AI 根據當日互動整理可改進之處,並記錄它學到的內容。
  5. 資料分類是這套做法的基礎。 講者認為,五種中樞分類是工作中的核心組成;但分類的完整定義與建置方式在逐字稿中沒有充分說明。[資訊不足]

知識架構

  • 資料基礎:依用途整理工作資訊
    • 目標中樞:年度目標、專案
    • 行動中樞:每日待辦、專案進度
    • 知識中樞:過去與新近學習的內容
    • 產出中樞:過去表現良好的內容
    • 微調中樞:每日互動後的回顧與學習紀錄
  • AI 協作流程
    1. 遇到重複工作時,評估是否讓 AI 協助。
    2. 保留處理過程或成果。
    3. 讓 AI 依目標、專案與待辦安排工作。
    4. 讓 AI 參考知識與舊產出,連結或生成內容。
    5. 每日收工時回顧互動,整理改進與學習。

關鍵概念

  • 重複工作交由 AI 協助:遇到重複性任務時,思考是否能請 AI 幫忙;逐字稿未完整說明判斷標準。
  • 目標中樞:保存年度目標與專案資訊,供 AI 判斷工作方向。
  • 行動中樞:保存每日待辦與專案進度,供 AI 協助安排行動。
  • 知識中樞:保存學習紀錄,讓 AI 尋找舊知與新知之間的連結。
  • 產出中樞:保存過去表現良好的內容,作為新內容的參考。
  • 微調中樞:透過每日收工回顧,讓 AI 整理可改進之處並留下學習紀錄。此名稱與具體做法依逐字稿整理,細節有限。[資訊不足]

重要例子與細節

  • 工作安排:AI 先查看年度目標與當月專案,再查看當日待辦,協助安排符合目標和專案進度的工作。
  • 學習連結:AI 查看過去學過的內容與新學到的內容,協助找出兩者之間的連結。
  • 內容產出:AI 參考過去表現好的內容,在其基礎上產出新內容。
  • 每日收工回顧:講者會和 AI「說收工」,請它依據當天互動思考可以如何做得更好,並記錄學習內容。
  • 重複工作的門檻:逐字稿開頭提到遇到重複事情時就會考慮請 AI 幫忙,但前段辨識不清,無法確認講者是否提出具體次數門檻。[資訊不足]

可學習的洞察

  1. 先整理工作脈絡,再期待 AI 提供貼合情境的協助。 影片中的 AI 會參考目標、專案與待辦,而非只處理孤立指令。
  2. 把成果留下來,才能降低重複工作的啟動成本。 保

存過往做法與產出,可供未來的類似任務參考。 3. 不同資料用途分開整理,有助於 AI 找到合適參考。 影片以五種中樞分別管理目標、行動、知識、產出與回顧。 4. 回顧可以成為工作系統的一部分。 每日整理互動中的改進線索,讓後續協作有紀錄可循。

可行動的整理

  • 列出近期重複處理的工作,逐項記錄目前做法與可交由 AI 協助的部分。
  • 整理年度目標、專案、每日待辦、學習紀錄與代表性產出,並標明各自用途。
  • 將表現良好的過往內容保存下來,作為後續生成內容時可參考的素材。
  • 建立每日收工回顧習慣,記錄 AI 提出的改進方向與學習內容。
  • 若要照此方法建置完整系統,需回看影片確認五個中樞的原始名稱、定義及實際設定方式;逐字稿目前不足以還原這些細節。[資訊不足]

複習問題

  1. 遇到哪類工作時,講者會開始考慮請 AI 協助?
  2. 目標中樞與行動中樞分別保存哪些資訊?AI 如何使用它們?
  3. AI 如何利用知識中樞協助連結學習內容?
  4. 產出中樞如何支援新的內容產出?
  5. 每日收工時,講者會請 AI 做哪些回顧與紀錄?

待確認資訊

  • 逐字稿開頭關於「做過幾次」的內容辨識不清,無法確認講者是否設定了具體次數門檻。
  • 五個中樞的原始完整名稱、各自定義及彼此關係未在逐字稿中清楚說明。
  • 逐字稿提到的工具、資料如何存放,以及 AI 如何存取這些資料,未提供具體資訊。

觀看原始影片